AI u 2026. godini i uticaj na računovodstvo
AI u 2026. godini: Računovodstveno stanje nacije
Bez obzira da li ste dočekali uspon mašina raširenih ruku, isključili Wi-Fi i zabarikadirali vrata kako biste sprečili da stigne do vaše kancelarije, ili negde između, neosporno je da je veštačka inteligencija (AI) stigla u računovodstveni mainstream. Ali za sve priče o AI koji pokreće veliko ponovno pronalaženje računovodstva, kako ulazimo u 2026. godinu, dokazi na terenu to ne podržavaju. Umesto jednog trenutka “velikog praska”, imamo hiljade mikro eksperimenata u računovodstvenim kompanijama širom planete kako bismo otkrili šta je ova nova tehnologija (ali i šta nije) sposobna dok se neumoljivo kreće napred. U ovom kontekstu neviđenog napretka u AI, AccountingVEB se udružio sa Sage-om kako bi sproveo istraživački projekat o stanju nacije o tome kako računovođe, knjigovođe i finansijski profesionalci gledaju na AI i u kojoj meri se ona usvaja u okviru svojih radnih procesa. Tokom proteklih nekoliko meseci, oni su anketirali preko 600 članova AccountingWeb-a u kako bi razumeli kakvi su stavovi njihovih članova i u kojoj meri su pronalazili koristi u AI tehnologiji u okviru svojih praksi.
Njihovo istraživanje je otkrilo da, iako AI u računovodstvu više nije novost, još uvek nije ni pouzdan kolega. Za sada, najbolji način da se to opiše mogao bi biti kao oduševljen, ali razbacan junior kome je potreban stalni nadzor: zgodan za ubrzavanje nacrta i istraživanja, koristan za strukturirano izvlačenje, kodiranje i uočavanje obrazaca, ali nije dovoljno pouzdan da donosi velike odluke u profesiji u kojoj greške mogu imati vrlo stvarne posledice. Ovo oklevanje je važno jer kada je u pitanju AI u računovodstvu, trenutno se radi o percepciji i samopouzdanju koliko i o karakteristikama. U tri godine otkako je ChatGPT skrenuo pažnju profesije (i skoro svih ostalih), mnogo toga se promenilo. Nazad u 2023, AI je padao računovodstvene ispite i padao osnovna poreska pitanja. Brzo napred do 2025. godine, prodavci sada postavljaju “agentske AI računovodstvene platforme”, gde je više AI funkcija spojeno u jednom toku posla kako bi se završili čitavi zadaci ili procesi. Ali da li je sve ovo rezultiralo promenom u načinu na koji računovođe završavaju svoj svakodnevni posao? I kako se osećaju zbog naglog pristupa AI u računovodstvu?
Za šta računovođe danas koriste AI
Nije iznenađujuće, na pitanje kako njihove organizacije koriste AI, klasične aplikacije za automatizaciju i obradu dokumenata izašle su na vrh za računovođe. Skoro polovina ispitanika (45%) navela je AI ili mašinsko učenje za automatizaciju ponavljajućih zadataka kao što su obrada faktura ili usklađivanje banaka, dok je 39% prijavilo usvajanje mogućnosti obrade dokumenata koje pokreće AI, sa sistemima optičkog prepoznavanja znakova (OCR) koji izvlače podatke iz dokumenata, kategorizuju ih i potencijalno šalju informacije u računovodstveni softver. To su sistemi koji ne menjaju servisne linije preko noći, ali ako se pravilno izvrši, mogu da smanje stotine malih akcija i povećaju produktivnost i profitabilnost. Međutim, oni su takođe bili dostupni dugi niz godina kao prethodna “sledeća velika stvar”, mašinsko učenje. Kada je najnoviji talas AI pogodio naslove, mnoge od ovih funkcija su preimenovane i vraćene kao jednostavan način da ostanu relevantni usred hipe-a.
U profesiji koja se tradicionalno bori da veruje novim alatima i dobavljačima, jedan od najboljih načina da se pokrene usvajanje nove tehnologije je da se to dovede do računovođa, umesto da očekuje da ga traže. Naše istraživanje je pokazalo da dve trećine (66%) ispitanika veruje da njihov osnovni računovodstveni softver već uključuje AI, a još 14% nije sigurno. Daleko od osnovnih računovodstvenih sistema, većina ispitanika (71%) rekla nam je da koriste eksterne AI alate kao što su ChatGPT, Gemini ili Microsoft Copilot. Čini se da su ovi alati posebno pokrenuli inovacije, a najjači signal dolazi iz našeg istraživanja koje je utvrdilo da većina svakodnevnih AI eksperimenata u računovodstvu ostaje vođena tekstom. Najbolji slučajevi upotrebe za računovođe uključuju prepisivanje poziva ili sastanaka za generisanje zapisnika ili akcija, izradu e-pošte klijenata ili istraživanje poreskih pravila. Drugim rečima, računovođe tretiraju AI kao moćnu mašinu za prvi nacrt: daje im polaznu tačku, popunjavanje praznih stranica, poliranje formulacija i potencijalno ubrzavanje rada klijenta ili projekta.
Skromne pobede, a ne transformacija
Dok većina računovođa koristi mešavinu AI alata preko osnovnog računovodstva ili spoljnog softvera, pregledi njegovog učinka su pomešani. Od svih ispitanika, nešto više od polovine (53%) prijavljuje minimalne ili umerene koristi, dok 7% prijavljuje “transformativni uticaj”. Dok većina računovođa koristi mešavinu AI alata preko osnovnog računovodstva ili eksternog softvera, pregledi njegovih performansi su mešoviti.” Kada računovođe vide potencijalnu vrednost u AI, to je u uštedi vremena i efikasnosti. Izuzetan 42% navodi da je AI smanjio vreme provedeno na ručnim zadacima, a 28% navodi da mogu brže da završe složenije zadatke i poboljšaju tačnost. Suprotno gledište je nemoguće ignorisati, jer su ga računovođe više puta dobrovoljno prijavili u odeljcima slobodnog teksta ankete: neki smatraju da AI funkcije stvaraju dodatnu proveru i korekciju, ili da smetaju kada su prisilno uključeni unutar proizvoda, bez prekidača za isključivanje. Ovo je nedovoljno diskutovani trošak trenutne faze AI u računovodstvu: dok su dobici produktivnosti stvarni, tako je i otpor verifikacije. AI može da transformiše računovodstvo, ali da li bi tehnologija mogla nehotice da promeni ulogu računovođe u proslavljenog proverivača činjenica? Verovatno ćemo znati više kako se 2026. odvija.
Izazovi usvajanja: Poverenje, veštine i problem integracije
Na pitanje o njihovoj najvećoj zabrinutosti u vezi sa AI u računovodstvu, nedostatak tačnosti ili otvorene halucinacije rangirane su najviše među profesionalcima. Ovo nije banalnost, to je upravljanje rizikom. Računovođe su obučeni da budu osoba koja ne ide sa prvim prihvatljivim odgovorom, već umesto toga pokazuje profesionalni skepticizam pred odgovorom koji je lak ili previše dobar da bi bio istinit. Računovođe su takođe izrazili zabrinutost zbog sigurnosti podataka, brinući se da bi informacije o firmi ili klijentima mogle završiti curenjem u javni domen ili se koristiti kao podaci za obuku za velike jezičke modele putem greške osoblja ili prekršenih obećanja dobavljača. U svakom slučaju, u profesiji u kojoj se reputacija računa, takvo curenje bi moglo biti katastrofalno. Na egzistencijalnom nivou, 11% računovodstvenih stručnjaka takođe je zabrinuto zbog podrivanja temeljnih veština. S obzirom na prirodu crne kutije nekih novijih AI sistema, takođe je blago iznenađujuće da je samo 8% ispitanika označilo gubitak transparentnosti kao zabrinutost.
Kada je u pitanju široko rasprostranjeno usvajanje AI, veštine, obuka i spremnost takođe ostaju glavna ograničenja. Više od trećine ispitanika (38%) označilo je “ograničenu spremnost” ili je reklo da “uopšte nisu spremni” za AI, a još 31% je izjavilo da su “umereno spremni” sa potrebnim daljim razvojem. Na drugom kraju spektra, 8% se oseća “visoko pripremljenim” za uspešno usvajanje i korišćenje AI, dok je 22% “dobro pripremljeno”. Ova neujednačena priprema odražava profesiju koja često sporo reaguje na nova tehnološka dostignuća, gde su praktičari često ostavljeni da traže materijale izvan računovodstvene sfere. Programi sada postaju razumljiviji, ali možda će trebati neko vreme da se AI u potpunosti integriše u profesionalni razvoj računovodstva. Programeri možda mogu da isporuče sve AI funkcije koje žele, ali firme i dalje moraju da izgrade sposobnost, a za to je potrebno vreme koje većina praksi nema. Zatim, tu postoji i jaz u integraciji. Mnogo hiper koncept AI agenata, sistemi koji ne obavljaju samo pojedinačne zadatke, već izvršavaju složene tokove posla u različitim funkcijama i paketima, nije se pravilno ostvario jer ih prodavci nisu izgradili da glatko orkestriraju sa drugim proizvodim, povratak u prethodne ere računovodstvene tehnologije kada sistemi nisu želeli da razgovaraju jedni sa drugima.
AI alati budućnosti: ugrađeni, specijalizovani, dosadni
Budućnost je verovatno negde između opštih velikih jezičkih modela i aplikacija specifičnih za računovodstvo, sa specijalističkim front-endom koji pruža sigurnost i relevantnost, dok se još uvek oslanja na sposobnost generalizovanih modela. Postoji i rastući ekosistem nišnih alata koji pokreću AI u oblastima kao što su poreska istraživanja i alati za reviziju, odnosno ispitivanje dokumenata koji mogu izvući ključne uslove iz ugovora o zakupu i kredita. Ali sledeći veliki korak verovatno nije blistaviji chatbot sa više zvona i zvižduka; to je upravljanje i operativna disciplina. Računovođe kažu da najvažniji praktični koraci za potpuno iskorištavanje AI uključuju smernice profesionalnih regulatora o etičkoj i sigurnoj upotrebi, posvećenu obuku specifičnu za firmu, integraciju u postojeći softver i jasne politike o bezbednosti i privatnosti. U mnogim profesijama, budućnost koju pokreće AI može biti odmah iza ugla, ali za računovodstvo još uvek ima posla. Veliki jezički modeli su notorno temperamentni kada je u pitanju čak i osnovno dodavanje, a posledice grešaka generisanih AI su potencijalno ozbiljne. Kratkoročni uticaj može se osetiti više na administrativnoj strani nego na teškom broju. Pravac putovanja je jasan, ali sletanje izgleda neuredno i može potrajati godinama, možda i decenijama, pre nego što AI provali u unutrašnje svetilište računovodstva. Firme koje napreduju neće biti one koje prave najglasniju buku o svojim AI sposobnostima; oni će biti ti koji će ga učiniti tiho sigurnim, ponovljivim i, iskreno, dosadnim.
Izvor: https://www.accountingweb.co.uk/tech/tech-pulse/ai-in-2026-the-accounting-state-of-the-nation
